[第1课] 数学建模概论

主题：什么是数学模型？什么是数学建模？数学建模的一般过程如何？通过本讲的学习，我们将建立起数学建模的一般概念，了解建立数学模型过程中的每一步骤在该过程中的地位与作用。

[第2课] 生活中的数学建模

主题：数学建模无处不在。在我们的生活中处处可以看到数学模型的影子，本讲介绍发生在我们身边的几个数学建模案例：人行走时步长多大最省力，雨中行走如何使淋雨量最小，有奖销售时的抽奖策略等。

[第3课] 选举中的数学模型——群体决策模型

主题：机制设计(Mechanism design)理论、社会选择(Social choice)理论和博弈论(Game theory)是现代社会科学家们研究“民主问题”的标准工具。本讲简单介绍社会选择理论中的群体决策模型，重点是选举数学模型——阿罗不可能定理，其中的公理化建模方法具有典型意义。

[第4课] 策略思考的数学模型——博弈模型

主题：本讲介绍博弈模型，包括博弈论中最基本的一些概念，以及非合作博弈中的纳什平衡和帕雷托最优概念，同时，介绍博弈论中的几个著名案例：囚徒困境，智猪博弈，脏脸之谜等。

[第6课] 体育中的数学建模

主题：体育科学的研究中，也有大量的数学建模问题，例如：棒球的最佳击球点问题，滑板滑雪赛道的设计，越野自行车比赛车轮的选择，NBA赛程的科学性评价，划艇比赛中运动员的体力分配，体操团体赛出场队员的最佳组合等等，本讲重点介绍一个案例：越野长跑团体赛的排名规则，通过对排名规则的公平性的不同度量，可以得到不同的结果。

[第7课] 经济学问题中的数学建模

主题：“边际效用”是经济学中十分重要的概念，本讲通过实物交换模型、最佳消费选择模型、报童售报问题等建模案例，了解边际效用概念在生活、生产实际中的应用。

[第8课] 计算机仿真与数学建模

主题：计算机仿真——利用计算机模拟现实情况或系统的演变过程，发现新的知识或规律的一种方法。本讲简单介绍计算机仿真的几种基本方法，以及在数学建模过程中所发挥的重要作用。

[第9课] 数学建模综合案例

主题：本讲介绍两个数学建模案例。锁具装箱与销售方案优化设计案例， 通过对该问题的创新解法的思路分析可以发现，从实际出发，对问题实际意义的深入探究，往往是发掘创新点的源泉。气象观测站调整案例，为我们在建模时如何更合理地解读并利用统计指标信息，提供了一个范例。