[第1课]
位与编码(上)
主题：在100分钟的课堂上，Seth教授首先回顾了之前所讲的内容。鼓励学生们主动提问与思考。通过抛硬币的课上演示，以生动的实例调动了学习氛围以及学生的积极思考。此后，Seth教授着重讲述了经济学中熵的概念，并用天体引力系统做类比，形象地解释了投资中的比热与金融杠杆。中间穿插了自己正在研究金融黑洞课题，并与学生进行分享。最后，Seth教授继续讲了有关编码内容，讲解了ASCII编码的起源及后续应用，并简明扼要地讲解了一部分遗传密码学的基础内容。
[第2课]
位与编码(下)
主题：在100分钟的课堂上，Seth教授首先回顾了之前所讲的内容。鼓励学生们主动提问与思考。通过抛硬币的课上演示，以生动的实例调动了学习氛围以及学生的积极思考。此后，Seth教授着重讲述了经济学中熵的概念，并用天体引力系统做类比，形象地解释了投资中的比热与金融杠杆。中间穿插了自己正在研究金融黑洞课题，并与学生进行分享。最后，Seth教授继续讲了有关编码内容，讲解了ASCII编码的起源及后续应用，并简明扼要地讲解了一部分遗传密码学的基础内容。
[第3课]
数据压缩
主题：本节由摩斯电码不需要区分大小写讲起，引入语言习惯，尤其是“冗余”(redundancy)这个概念；让学生用ASCII码和摩斯电码对一句话分别编码并比较(作业)。接着简要介绍了“冗余”的概念，用玩hangman猜字游戏的方式，对英语语言的冗余率进行大致估算。随后介绍了几种典型的数据压缩方法，并对“冗余”的意义进行说明。课上还对上次课的一个错误进行纠正。最后，两个教授就LZW算法进行了当场演示。
[第4课]
噪音和误差（上）
主题：本课程是麻省理工学院电气工程与计算机科学系为本科生开设的信息与熵课程， 由该学院的重量级教授Seth Lloyd主讲，内容涉及了通信的基本理论。在本课中，Seth Lloyd教授阐述了汉明码的编码规则和原理及其在计算机数据压缩及传递过程中对错误的检测、纠正等方面的应用。欲知详情，敬请收看！
[第5课]
噪音和误差（下）
主题：本课程是麻省理工学院电气工程与计算机科学系为本科生开设的信息与熵课程， 由该学院的重量级教授Seth Lloyd主讲，内容涉及了通信的基本理论。在本课中，Seth Lloyd教授阐述了汉明码的编码规则和原理及其在计算机数据压缩及传递过程中对错误的检测、纠正等方面的应用。欲知详情，敬请收看！
[第6课]
概率一（上）
主题：本视频主讲人—赛斯•劳埃德教授，从通过抛掷硬币介绍了什么是概率，如何计算概率以及概率在现实生活中的应用，概率理论源于赌博并经常应用于赌博，赛狗和轮盘赌就是典型的例子。此外赛斯•劳埃德教授结合当下的金融泡沫和庞氏骗局来解释其在经济中扮演如何重要的角色。
[第7课]
概率一（下）
主题：本视频主讲人—赛斯•劳埃德教授，从通过抛掷硬币介绍了什么是概率，如何计算概率以及概率在现实生活中的应用，概率理论源于赌博并经常应用于赌博，赛狗和轮盘赌就是典型的例子。此外赛斯•劳埃德教授结合当下的金融泡沫和庞氏骗局来解释其在经济中扮演如何重要的角色。
[第8课]
概率二（上）
主题：什么是概率？什么是概率中的“事件”和“结果”？什么是概率的三个公理？什么是集合理论？如何运用概率与集合理论？本课程以解释上一节课程提到的汉明距离及信道编码开始，之后进入课程的主题:概率。以麻省理工大学学生人数统计数据作为例子，彭菲尔德教授讲解了概率和概率的两个重要概念“事件”与“结果”。然后，阐述概率论的数学基础集合理论，用维恩图描述集合理论中的全集、空集、交集、并集与划分的概念及其应用，从而引申至概率的三大公理，最后介绍了表示条件概率的“贝叶斯定理”。相信由此课程，你可以建立起概率和集合的数学基础理论及了解其基本应用，敬请观看本集内容！
[第9课]
概率二（下)
主题：本视频主讲人—赛斯•劳埃德教授，从通过抛掷硬币介绍了什么是概率，如何计算概率以及概率在现实生活中的应用，概率理论源于赌博并经常应用于赌博，赛狗和轮盘赌就是典型的例子。此外赛斯•劳埃德教授结合当下的金融泡沫和庞氏骗局来解释其在经济中扮演如何重要的角色。
[第10课]
通信一（上）
主题：本课程是麻省理工学院电气工程与计算机科学系为本科生开设的信息与熵课程。由该学院的两位重量级教授Paul Penfield和Seth Lloyd主讲，内容涉及了通信的基本理论。在本课中，两位教授用不同方法定义了信息，详细推导和了求信息量的公式，详尽解释了无噪声信道传播过程，并通过二进制树图教授了香农-范诺编码，这为后来学习霍夫曼编码等编程内容奠定了基础。
[第11课]
通信一（下）
主题：本课程是麻省理工学院电气工程与计算机科学系为本科生开设的信息与熵课程。由该学院的两位重量级教授Paul Penfield和Seth Lloyd主讲，内容涉及了通信的基本理论。在本课中，Seth Lloyd教授进一步阐释了无噪声通道和香农-范诺编码，对更深层次内容进行了解释，对香农-范诺的杰出成进行肯定和学习。同时承认了其编码的不完美，并介绍了更为理想的霍夫曼编码。
[第12课]
通信二（上）
主题：本课程是麻省理工学院电气工程与计算机科学系为本科生开设的信息与熵课程。由该学院的两位重量级教授Paul Penfield和Seth Lloyd主讲，内容涉及了通信的基本理论。在本课中，Seth Lloyd教授进一步阐释了无噪声通道和香农-范诺编码，对更深层次内容进行了解释，对香农-范诺的杰出成进行肯定和学习。同时承认了其编码的不完美，并介绍了更为理想的霍夫曼编码。
[第13课]
通信二（下）
主题：本课程是麻省理工学院电气工程与计算机科学系为本科生开设的信息与熵课程。由该学院的两位重量级教授Paul Penfield和Seth Lloyd主讲，内容涉及了通信的基本理论。在本课中，Seth Lloyd教授进一步阐释了无噪声通道和香农-范诺编码，对更深层次内容进行了解释，对香农-范诺的杰出成进行肯定和学习。同时承认了其编码的不完美，并介绍了更为理想的霍夫曼编码。
[第14课]
噪声通道极限公式推导（上）
主题：本视频是麻省理工学院电气工程与计算机科学系为本科生开设的信息与熵课程。由该学院的重量级教授Seth Lloyd主讲，内容涉及了通信的基本理论。在本课中，Seth Lloyd教授首先回顾了香农范诺编码，然后阐述了条件概率，噪声信道中的极限问题以及最大信息发送量的公式推导。
[第15课]
噪声通道极限公式推导（下）
主题：本视频是麻省理工学院电气工程与计算机科学系为本科生开设的信息与熵课程。由该学院的重量级教授Seth Lloyd主讲，内容涉及了通信的基本理论。在本课中，Seth Lloyd教授首先回顾了香农范诺编码，然后阐述了条件概率，噪声信道中的极限问题以及最大信息发送量的公式推导。
[第16课]
干扰（上）
主题：本课程是麻省理工学院电气工程与计算机科学系为本科生开设的信息与熵课程，由该学院的两位重量级教授Paul Penfield和Seth Lloyd主讲，内容涉及了通信的基本理论。在本课中 Seth Lloyd教授详细的阐述了噪声信道中输入、输出、信息、噪声的计算方法，并阐述了Bayes规则在统计学和熵方面的运用。
[第17课]
干扰（下）
主题：本课程是麻省理工学院电气工程与计算机科学系为本科生开设的信息与熵课程，由该学院的两位重量级教授Paul Penfield和Seth Lloyd主讲，内容涉及了通信的基本理论。在本课中 Seth Lloyd教授详细的阐述了噪声信道中输入、输出、信息、噪声的计算方法，并阐述了Bayes规则在统计学和熵方面的运用。
[第18课]
推论（上）
主题：本课程为我们讲述如何根据先验概率进行推论，并介绍贝叶斯定律的使用方法。熵的定义，以及如何根据公式计算最大熵。并根据实例演示了计算过程。通过对具体运算的演示，讲解了根据贝叶斯定律，如何利用先验概率进行推论，并根据实例进行了计算。介绍了熵的定义，以及如何根据公式计算最大熵。
[第19课]
推论（下）
主题：本课程中，保罗·彭菲尔德教授和赛斯·劳埃德教授作为MIT机械工程学院的资深教授，量子计算领域的先驱者，为我们讲述了如何根据先验概率进行推论，并介绍了贝叶斯定律的使用方法。熵的定义，以及如何根据公式计算最大熵。并根据实例演示了计算过程。通过对具体运算的演示，讲解了根据贝叶斯定律，如何利用先验概率进行推论，并根据实例进行了计算。介绍了熵的定义，以及如何根据公式计算最大熵。敬请关注！
[第21课]
最大熵(下)
主题：什么是最大熵？如何求最大熵？求最大熵的目的又是什么呢？最大熵可以用来计算微状态物质，如分子和原子能量的概率。在统计力学中占有重要地位，主讲人介绍了求最大熵的几种方法，包括利用拉格朗日乘数法求导，并分别讨论了有无约束条件的情况该如何解题，通过形象生动的演示以及作图让问题变得简单容易理解。敬请关注！
[第22课]
物理系统二（上）
主题：Seth Lloyd，MIT机械工程学院的教授，作为量子计算领域的先驱者，本课程主要讲解了量子力学的一些基本概念，以及在应用时会用到的一些数学方法，并结合他的研究量子计算的复杂系统，特别是量子系统中，信息的相互作用等著作，将量子交流领域的举证与理论进行了整合。敬请关注！
[第23课]
物理系统二（下）
主题：Seth Lloyd，MIT机械工程学院的教授，作为量子计算领域的先驱者，本课程主要讲解了量子力学的一些基本概念，以及在应用时会用到的一些数学方法，并结合他的研究量子计算的复杂系统，特别是量子系统中，信息的相互作用等著作，将量子交流领域的举证与理论进行了整合。敬请关注！
