[第1课] 统计学导论

主题：统计学（statistics）是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析、总结，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。它被广泛的应用在各门学科之上，从物理和社会科学到人文科学，甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。

[第2课] 折线图条形图饼状图

主题：统计图表,也可称为统计图或趋势图,是以统计图的呈现方式,如1柱型图,2横柱型图,3曲线图,4饼图,5点图,6面积图,7雷达图等,来呈现某事物或某信息数据的发展趋势的图形.

[第3课] 统计学导论与图像显示

主题：集中趋势（central tendency）在统计学中是指一组数据向某一中心值靠拢的程度，它反映了一组数据中心点的位置所在。集中趋势测度就是寻找数据水平的代表值或中心值，低层数据的集中趋势测度值适用于高层次的测量数据，能够揭示总体中众多个观察值所围绕与集中的中心，反之，高层次数据的集中趋势测度值并不适用于低层次的测量数据。

[第4课] 描述性统计

主题：集中量数是一组数据的代表值，能说明一组数据的典型情况。人们通常进行的测量，是想知道被测物体的真正有关数值，即真值。但是由于受许多主客观条件的限制，不可能获得这个真值。这样，统计学中就用一些有代表性的数据末代替它，这些数据就是集中量数。包括：算术平均数，中位数、众数、几何平均数、调和平均数、加权平均数等。

[第5课] 茎叶图

主题：茎叶图又称“枝叶图”，由统计学家约翰托奇设计，它的思路是将数组中的数按位数进行比较，将数的大小基本不变或变化不大的位作为一个主干（茎），将变化大的位的数作为分枝（叶），列在主干的后面，这样就可以清楚地看到每个主干后面的几个数，每个数具体是多少。

[第6课] 切比雪夫定理

主题：切比雪夫定理 chebyshev＇s theorem任意一个数据集中，位于其平均数m个标准差范围内的比例（或部分）总是至少为1－1／㎡，其中m为大于1的任意正数。对于m＝2和m＝3有如下结果：所有数据中，至少有3／4（或75％）的数据位于平均数2个标准差范围内。所有数据中，至少有8／9（或89％）的数据位于平均数3个标准差范围内。

[第7课] 指导练习

主题：本堂课讲解了第三、四节的课后习题，涉及的知识点有算术平均数、众数、对称分布、几何平均数、均差、标准差、均值、偏态、切比雪夫定理等等。

[第8课] 线性相关与回归

主题：本视频利用小孩身高与头围的关系作为例子，分析线性相关和线性回归的知识，分别教授了如何用excel和计算器来画图，读数。解释了趋势线，残余值，相关系数等知识。

[第9课] 复习

主题：它帮你了解值域、标准差、方差，以及中位数以及平均数和离散程度的关系，更深入了解变动范围，知道机器绘图（频率直方图和变量散点图）的过程，以及解题的分析过程。

[第10课] 概率

主题：这一集教授讲了有关概率的习题，分析了什么是概率，实验和结果，讲了独立事件和联合概率，还讲了如何分析相同的题型，相关的做题技巧和在题中的应用。

[第11课] 谨慎和二项式分布

主题：本课为统计学内容。主要讲解谨慎分布、二项式分布。其中涉及到补码规则以及计算器的使用方式。本课主要以讲解习题的形式进行。其中列举了顾客回访和树木存活率的案例，用以解释概率的运算规则。

[第12课] 生日的概率问题

主题：本课为统计学，以经典的不同人拥有同一天生日的案例，进行统计学的计算。案例例举了多种情况，包括在一间屋子里的二十五个人中有两个人有同一天生日的概率。这被称为生日悖论。

[第13课] 使用Z表

主题：标准正态分布：正态分布（Normal distribution）又名高斯分布（Gaussian distribution），是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，在统计学的许多方面有着重大的影响力。若随机变量服从一个位置参数为、尺度参数为的概率分布。

[第14课] 正态分布

主题：本视频通过讲解一套简单的与标准正态分布曲线相关的练习卷揭示了一系列统计学相关知识，无论是在基本定义上还是在相关应用和计算上，都既兼顾了基础知识，又进行了发散式扩展。

[第15课] 二项式正态近似值

主题：本段视频探讨利用多种方法求算二项式的正态近似值，从几个方面探讨该求算的适用条件和简便性。

[第16课] 中心极限定理

主题：本堂课的主要内容为中心极限定理。为了更好的说明此定理，教师讲解了M&M豆实验与怀孕期间妇女体重增加值两个例题。

[第18课] 复习课

主题：本视频回顾了统计学第七章和第八章内容，视频中老师带领同学们共同做了6道复习题。主要涉及如何使用TI计算器算出正态分布Z值、中心极限理论、取样方法等。

[第19课] 置信区间

主题：本视频主要围绕一份统计学中估计与置信区间的练习题展开，对于与之相关的概念进行解释，同时分别演示手算和机算（借助计算器）两种不同的方法求解置信区间等相关问题。

[第20课] 假设检验一

主题：本视频所讲授的是关于假设检验的内容，演讲者不仅介绍了进行假设检验的五个步骤，反复强调了黄金法则等关键内容，而且介绍了第一类错误和第二类错误，并且辅以练习加深学生的记忆。

[第21课] 假设检验二

主题：这一课中，你将从教授给同学们所做的考前准备中学习到五步假设法的步骤与运用；了解到原假设和备择假设的关系，以及如何从中做出选择：何时该否定你的研究假设，何时又该接受它。

[第22课] 双样本假设检验

主题：怎样用Excel，Megstat等软件来检验研究的假设是否成立？如何来进行双样本假设的检验？会计合伙人的工资是否一定比非合伙人高？飞行员的营养计划是否行之有效？这节课以题为例，介绍了双样本假设的检验，以及在实际应用中的操作。

[第23课] 卡方显著性假设检验

主题：本堂课的重点为卡方显著性假设检验，使用的例子为婚姻状况与个人幸福程度是否有关。

[第24课] 样本假说测试

主题：该视频主要比较excel与绘图软件在计算标准偏差值、各个变量等方面数据的不同之处。