[第1课] 无处不在的自然智能

主题：导入课程内容，主要介绍自然世界中丰富多彩的“自然智能”，仿生智能计算方法的研究思路与典型模型、方法与技术，说明生物、医学、遗传、物理、社会等学科与人工智能的学科交叉关系。

[第2课] 视听系统与仿生感知

主题：基于医学、生理学的学科知识，介绍灵长类动物、两栖动物、蛇类、复眼昆虫、蝙蝠等生物视听觉系统的生理结构，讨论受其启发研究出的视听觉计算模型、方法与技术。

[第3课] 3大脑结构与机器推理

主题：基于脑科学与神经科学，介绍人类大脑及神经系统的生理结构、人类思维逻辑推理、自然语言模糊表达的方法，讨论基于此的数理逻辑推理、神经网络推理、模糊逻辑推理的方法与技术。

[第4课] 物种演化与进化计算

主题：基于达尔文“进化论”与孟德尔“遗传说”，介绍物种进化、生物遗传的理论与原理，讨论受其启发建立的“进化计算”优化方法的模型、方法与技术。

[第5课] 社会行为与群体优化

主题：基于生物社会行为现象，介绍鸟类、蜜蜂、蚂蚁等低智能动物的群体行为机制，讨论受其启发设计的粒子群、蜂群、蚁群等群体智能优化计算的模型、方法与技术。

[第7课] 自主学习的智能系统

主题：以专家系统、决策支持、数据挖掘、调度优化等智能技术与系统为案例，说明基于仿生优化、机器学习、决策推理、预测管理等技术的智能系统发展现状与应用前景。

[第8课] 智能计算的研究前沿

主题：介绍目前基于“自然世界”信息处理机制的“智能计算”新理论、方法与技术的最新研究进展，包括量子计算、深度学习、脑机交互、人类级智能等前沿研究成果与趋势。