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麻省理工学院公开课:计算机科学及编程导论
麻省理工学院公开课:计算机科学及编程导论
本课程共24集
课程介绍
这门课程适用于那些拥有很少或没有编程经验的学生,它致力于使学生理解计算机在解决问题中的作用,并且帮助学生,不论其专业,使他们对于能够完成有用的小程序的目标充满信心。
课程列表
课时
名称
第1课
课程目标,数据类型,运算,变量
第2课
分支,条件和循环
第3课
一般代码样式,循环式程序
第4课
函数抽象与递归简介
第5课
浮点数和二分法(逐次近似)
第6课
二分法,牛顿,拉复生方法,对于数组的简介
第7课
数组以及可变性,字典,伪码,对于代码运行效率的简介
第8课
算法的复杂度:对数级,线性级,平方级,指数级
第9课
二分法搜索,冒泡排序与选择排序
第10课
分治法,合并排序,异常
课时
名称
第1课
课程目标,数据类型,运算,变量
第2课
分支,条件和循环
第3课
一般代码样式,循环式程序
第4课
函数抽象与递归简介
第5课
浮点数和二分法(逐次近似)
第6课
二分法,牛顿,拉复生方法,对于数组的简介
第7课
数组以及可变性,字典,伪码,对于代码运行效率的简介
第8课
算法的复杂度:对数级,线性级,平方级,指数级
第9课
二分法搜索,冒泡排序与选择排序
第10课
分治法,合并排序,异常
第11课
测试与调试
第12课
调试的更多内容:背包问题,动态规划简介
第13课
动态规划,重叠的子问题,最优子结构
第14课
背包问题的分析,面向对象编程简介
第15课
抽象数据类型,类与方法
第16课
封装,继承,映射
第17课
计算模型.随机走动模拟
第18课
表示模拟结果.Pylab与绘图
第19课
有偏好的随机漫步与概率分布
第20课
统计试验模拟程序预测pi值
第21课
验证模拟仿真程序结果.线性回归.曲线拟合
第22课
正态分布 均匀分布和指数分布
第23课
股票市场仿真
第24课
计算机科学家都做什么
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讲师介绍
名字:
Prof. Eric Grimson Prof. John Guttag
学校介绍
麻省理工学院,是美国一所综合性私立大学,有“世界理工大学之最”的美名。麻省理工是一所重视科学、技术和管理的世界一流大学,它在宇宙科学、原子科学、航天技术、生物工程等领域的科学研究居美国领先地位,并因与商业界和政府的密切关系而闻名世界。