加州大学伯克利分校：公共健康-数据统计分析_加州大学伯克利分校：公共健康-数据统计分析免费公开课-查字典公开课网

加州大学伯克利分校：公共健康-数据统计分析

本课程共42集

课程介绍

课程完整PPT即刻拥有，学统计将不再痛苦！门外汉只想说”当时我就懵了“，但对于非小白来说，数据统计分析是自然科学和社会科学定量研究的基础课程，大力码！

课程列表

课时	名称
第1课	公共卫生课程简介
第2课	二元结果数据和发病率
第3课	发病率详解--区间，风险函数
第4课	二元属性和风险因素，发病比
第5课	接触与非接触组别，相对风险
第6课	归因风险度和抽样
第7课	队列研究和病例对照研究
第8课	病例对照研究和队列研究的抽样
第9课	卡方检验
第10课	队列研究和病例对照研究的效能比较

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讲师介绍

名字： Nicholas P. JEWELL

学校介绍

加州大学伯克利分校：美国最顶尖的公立大学，是加州大学10所独立大学里历史最悠久、学术最繁荣、思想最自由的大学。亦被常称为加州伯克利大学。台湾地区则翻译为伯克莱加州大学。

课时	名称
第1课	公共卫生课程简介
第2课	二元结果数据和发病率
第3课	发病率详解--区间，风险函数
第4课	二元属性和风险因素，发病比
第5课	接触与非接触组别，相对风险
第6课	归因风险度和抽样
第7课	队列研究和病例对照研究
第8课	病例对照研究和队列研究的抽样
第9课	卡方检验
第10课	队列研究和病例对照研究的效能比较
第11课	队列研究和病例对照研究的效能比较，显著性差异
第12课	对数在计算比值比中的应用
第13课	归因危险度和超额风险的置信区间及估值
第14课	利用统计知识推理因果关系
第15课	混杂变量，因果图和碰撞
第16课	混杂，因果图和相依性指标
第17课	可压缩性，基于分层表格的独立性检验
第18课	Wee表格，层级，零假设，CMH检验
第19课	woolf估计和Mantel-Haenszel估计
第20课	协同作用和拮抗作用
第21课	齐性检验和齐性woolf法检验
第22课	总体检验，剂量响应，趋势检验和适合度
第23课	罗吉斯回归
第24课	线性模型、对数线性模型和罗吉斯回归模型的比较
第25课	线性模型、对数线性模型和罗吉斯回归模型
第26课	对风险因素的罗吉斯回归模型
第27课	最大似然法
第28课	变量连续变化、不分组的逻辑回归模型
第29课	似然函数的性质
第30课	几种逻辑回归模型，嵌套模型，并比较
第31课	似然比检验，线性假设的趋势检验
第32课	混杂因素的测量、控制以及分层分析解决混杂问题
第33课	交互作用及其检验
第34课	共线性及其影响，以及降低影响的方法
第35课	在模型中引入二次项所造成的共线性及其影响
第36课	构建多变量回归模型
第37课	配比设计
第38课	成对配比数据
第39课	成对配比数据的概率估计以及非配比
第40课	配比数据的逻辑回归模型
第41课	广义相加模型、分类树和Cox比例风险
第42课	事件发生时间数据的逻辑回归模型和C...